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今日核心看点：1、利欧数字推出面向营销行业的AIGC生态平台「LEO AIAD」2、陆奇最新大模型论断中国要先赶上 GPT-3.53、小红书布局大模型已上线 AI 绘画应用4、亚马逊的智能音箱将加入“类ChatGPT”功能

利欧数字率先推出面向营销全行业的

AIGC生态平台「LEO AIAD」

利欧数字于2023年5月正式宣布，通过开源生态、合作开发、自主研发等多种模式，以及与众多国内外顶级人工智能公司的合作，率先推出面向营销全行业的AIGC生态平台「LEO AIAD」。同时，利欧数字与国内首家实现AI风格化视频商用标准的企业「奥创光年」达成深度战略合作，将人工智能对生产力的优化能力，从图文进一步扩展至视频内容的创作，打造营销领域生成式AI的全新生态圈。

“ 利欧数字CEO郑晓东表示，我们相信，AIGC正在悄然引导一场营销行业的深刻变革，重塑数字内容的生产方式和消费模式。随着AIGC的愈发火热，一种营销新范式正在兴起：建立在生产力优化基础上的营销，营销公司的能力与边界被大大拓展，能多渠道、多场景使用AI技术并赋能客户，释放营销势能。营销公司的业务模式，有机会从代理商向服务商升级转型，与客户达成更长久、更稳定、更牢固的合作模式。 「LEO AIAD」是一个更懂「营销人」的生成式AI工具，是营销行业的Jasper AI。它可以为营销人提供更符合营销领域的多任务、多场景、多功能需求的高品质AI生成内容。以此，帮助营销人大大提高内容生产的效率，丰富内容生产的多样性、针对性和精准性，让每一份作品都更具创造性。目前，「LEO AIAD」每天最高可实现高达72万张图片的产值，设计师出图的速度可从原先的平均6小时/图提升至1分钟/图。 在「LEO AIAD」中，输入你想要的idea，最高可在10秒内一键生成适用于微博、小红书、微信公众号、知乎、邮件、网站、测评等特定营销场景、平台、渠道的图文内容和广告创意。同时，营销AI助手还可以帮你构思和撰写SEO优化过的各类广告文案、文章标题、短视频脚本、分镜脚本等，助力投放效果的优化。「LEO AIAD」通过精细化算法，为设计师们提供了交互简单、生成迅速、效果优质的操作体验，有多风格、多模态、私有化的各类选择。

陆奇最新大模型论断

中国要先赶上 GPT-3.5

陆奇在北京发表演讲，就当前最新前沿技术趋势，尤其是 OpenAI 爆发的成因进行深入分析，并分析了由此诞生的新场景和新机遇。 陆奇认为，中国在大模型领域发展机会巨大，全球唯二，要奋起直追。在基础模型层，要建立 GPT-3.5 到 GPT-4 的模型能力，抢先进入第一梯队。产业模型层面，要对齐研发和价值观。在平台研发层面要抢占产业制高点，具备类比 ChatGPT 的生态能力。 以论文、产品、资本投入为参考线，中国从 2023 年 2 月开始进行重点投入，论文成果提升明显；资本活动和产品落地虽有提升，但并非指数级的爆发。陆奇认为，中国要打造大模型为先的新一代基础设施和工具，需要不少资本，但这是新时代早期的好「工具生意」。

小红书布局大模型

已上线 AI 绘画应用

36kr 援引知情人士消息称，小红书从 3 月份起筹备了独立的大模型团队，核心员工来自广告业务的 NLP 技术团队。目前该部门在内部为保密状态。 小红书大模型团队的负责人为张德兵，曾担任过一年的小红书智能多媒体算法负责人，主要负责 AI 和音视频算法方向。在更早期，他还在快手担任多模态智能创作组负责人，负责视觉相关的算法研发。 除了成立大模型团队以外，小红书内部还有多个独立部门同时推进 AIGC 方向的落地探索。今年 4 月份，小红书上线了一款名为「Trik」的 AI 创作应用，主打 AI 绘画。 大模型火热之后，小红书上出现大量「如何用 ChatGPT 生成小红书文案」的帖子。一位业内人士评论：「ChatGPT 在 C 端的一个常见应用是做攻略，普及之后谁还用小红书种草？」 在小红书技术团队此前发布的一篇访谈文章中，小红书商业部技术基础 NLP 建设负责人秋哥就提到，ChatGPT 写软文的能力很强，「风险得先预防起来」，需要探索「怎么让 ChatGPT+小红书＝小红书 plus」。

像人类一样“会聊天”

亚马逊的智能音箱将加入“类ChatGPT”功能

Insider报道称，根据一份题为《Alexa LLM娱乐领域案例》文件显示，亚马逊现计划对Alexa进行全面改造，为其提供类似于ChatGPT的生成式AI功能，使Alexa可以像人类一样“会聊天”。 亚马逊的目标是为Alexa添加更多的娱乐功能，除了使搜索和推荐更智能外，也可以使讲故事和读新闻这两大类应用程序更具交互性。 亚马逊希望，Alexa可以给用户以这种感觉：“Alexa会自我思考，而不是单单从数据库获取数据。” 亚马逊发言人告诉Insider，Alexa的“改造”是基于该公司自己开发的大型语言模型和生成式AI技术，称为Alexa Teacher Model： “我们还在构建更大、更通用和更强大的新模型，使Alexa变得更加智能，多年来Alexa一直使用该模型训练。

AI 读心：大脑信号 1 秒被看穿

还能预测未来画面

最近，来自洛桑联邦理工学院的研究团队提出了一种名为 CEBRA 的最新算法，可以用 AI 从大脑信号中提取视频画面。AI 不仅会读脑，还会预测下一个画面，利用 AI，一个研究团队「看见」了老鼠眼中的电影世界。更神奇的是，这种机器学习算法，还能揭示大脑记录数据中隐藏的结构，预测复杂的信息。 这一论文已登上科学期刊 Nature。CEBRA 的意义在于，能够对来自视觉皮层的视频进行快速、高精度的解码，这对于理解人类大脑活动来说，意义重大。

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